西安交大:將科技勢能轉化為戰“疫”動能
發表時間:2020-02-14 作者:211大學網

原標題:西安交大:將科技勢能轉化為戰“疫”動能

1月26日清晨,西安天隆科技有限公司里,員工們正忙碌地將全自動核酸檢測工作站裝車,緊急發往武漢協和醫院。

自新冠肺炎疫情發生以來,這家公司所生產的核酸檢測試劑、全自動核酸檢測工作站、核酸提取儀等已裝備了全國500余家醫院和疾控中心,助力疫情防控。該公司創辦人是來自西安交大機械學院的彭年才教授。面對疫情,西安交大有不少像彭年才這樣的科研工作者,正努力把科技勢能轉化為戰“疫”動能,在防疫抗疫中積極貢獻力量。

成果:服務一線 守衛健康

“1月12日,拿到基因序列之后,我們第一時間啟動了研發工作?!迸砟瓴耪f,他帶領團隊在最短的時間里開發出了新型冠狀病毒核酸檢測設備和試劑。天隆PANA9600S全自動核酸檢測工作站,具有完全自主知識產權,可直接適配天隆新冠病毒采樣保存管,不用二次轉移樣本。在核酸提取結束后,自動構建PCR體系,不用手工操作,1個小時左右即可出具檢測結果。

春節期間,西安天隆科技有限公司全面開啟生產模式,全力以赴與疾病賽跑,開足馬力保障檢測試劑盒的生產和供應。最新數據顯示,該公司已累計發送檢測設備近300臺,配套的核酸檢測和提取試劑數110余萬份,并陸續檢出了云南、四川、陜西等多個省份的首例確診病例。

疫情當前,為了最大限度減少因人員聚集引發的交叉感染,讓廣大市民更快、更便捷地尋醫問診,西安交大數學與統計學院醫學人工智能團隊在徐頌華教授的帶領下,開發出在線健康咨詢、問診與新冠風險篩查系統。該系統可實現患者直連交大二附院相關科室資深醫生,進行遠程健康咨詢、問診與新冠肺炎風險篩查。該系統于2020年2月1日0時上線以來,到2月13日中午,已向6900余人次提供咨詢、問診及篩查服務。

“在這場戰役中,每個交大人都是戰士?!边@是西安交大黨委書記張邁曾、校長王樹國在給交大學子一封信中的話。

自疫情開始后,西安交大充分發揮科研優勢,全力投入到抗擊疫情的工作中。

機械學院梅雪松教授團隊開發出的體溫篩查巡檢機器人、無人消殺巡檢機器人等系列產品已開始應用。

“體溫篩查巡檢機器人搭配熱成像人體測溫系統,通過先進的AI算法,具有人臉識別功能,同時自動追蹤抓取多個發熱人員,環境適應性強、測量精度高,可實現7×24小時智能監測預警?!泵费┧山榻B說,機器人的運用,極大地降低了工作人員的工作強度和暴露風險,并可實現對歷史數據的回溯、數據分析等。

模型:預測疫情 防控風險

2003年“非典”疫情肆虐,西安交大數學與統計學院馬知恩教授率領一批專家晝夜攻關,建立了“非典”流行趨勢預測動力學模型和優化控制模型,并對“非典”未來的流行趨勢進行了成功的分析預測。

如今,同樣是疫情蔓延,以肖燕妮教授為代表的交大“數學人”再次挺身而出,聯合公共衛生學院張磊教授等國內外科研力量,基于新型冠狀病毒的傳播機理、密切跟蹤隔離和“封城”等策略,建立了傳播動力學模型,預測全國疫情流行趨勢,發現了湖北省“封城”措施可以降低七成感染,進一步說明了湖北省“封城”的有效性。

目前,肖燕妮團隊正在分析各省的疫情趨勢,評估春運過后人口流動可能導致的二次風險,將為有關部門制定政策提供理論支撐。

2月4日,春城昆明,新冠肺炎疫情防疫檢查點。公安民警正在通過掃描身份證對過往人員進行檢查,不到一秒鐘的時間,就鎖定了一位高風險人員。該人員并不知道他返鄉時所乘列車前排乘客已被確診為新冠肺炎。這一切都得益于管理學院劉躍文副教授為云南省開發的新型冠狀病毒感染風險的預測模型與系統。

2月3日,該系統正式上線應用到4000多個檢查點,到2月10日,已經累計排查了30多萬人次,識別出100余名高風險人員,為有效阻斷疫情傳播作出了貢獻,得到了云南省委、省政府領導的高度認可。

“該系統基于個人的旅行數據,自動分析其是否到過疫源地、是否與疫源地人員接觸、是否與已感染病例接觸等多項指標,計算其感染新冠病毒的可能性指數,并預警高風險人員?!眲④S文介紹,系統通過掃描身份證、網頁查詢、批量計算等方式投入實戰應用,每查詢一個人不到一秒鐘時間,快速鎖定風險。

“用科研服務社會是我們一貫的堅持。面對疫情,用大數據開發預測模型和系統,保護人民群眾的健康和生命安全,是我們義不容辭的責任?!眲④S文堅定地說。

智庫:建言獻策 共克時艱

疫情期間,西安交大發布“疫情專題征稿信息”,面向相關學科征集有關疫情的高水平決策建言。